データサイエンス学科
愛知
問題の発見から解決まで取り組むための数理技術適用力を涵養する。
| 募集人数 | 70 |
|---|---|
| 初年度納入金 | 134 万円 |
※初年度納入金には、教材費など消費税のかかる金額が含まれる場合があります。 前年度実績で記載されている場合、含まれる税率が異なることがありますので、 正確な金額については各学校にご確認ください。
南山大学 理工学部 データサイエンス学科の特長
データサイエンスで用いる技術と方法論を学び、問題の発見から解決につなげる
応用数学（統計学やオペレーションズ・リサーチなど）を基礎とし、ビッグデータ解析技術やシミュレーション、機械学習、人工知能技術など、データサイエンスで用いられる技術と方法論を学ぶことで、問題の発見、モデル化、解決の過程を支援するために必要な技術力を身につけます。
データサイエンスの技術を組み合わせて副専攻分野の問題解決を支援する力を養成
副専攻として、ソフトウェア工学、電子情報工学、機械システム工学のうちいずれかの分野における基礎的な知識と実践的な技術を学ぶことで、データサイエンスの技術を効果的に組み合わせて副専攻分野の問題解決を支援する力を身につけます。
ビッグデータを解析し、数理モデルを構築する
数学科目で培う理学的素養の上に、人工知能技術、統計学およびビッグデータ解析技術、オペレーションズ・リサーチに関する専門知識を学び、数理モデル化とデータ分析技術適用能力を涵養します。共通教育科目のうち経済・経営系科目の履修を積極的に推奨し、社会に評価される価値に敏感な価値観を涵養します。
サービス・流通・販売・IT分野の企業、官公庁、教育機関などでの活躍を目指して
データ分析、問題把握、知的システムの企画・仕様定義などにおいて活躍する進路を想定しています。
南山大学 理工学部 データサイエンス学科の入試情報
合格難易度
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〒466-8673 愛知県名古屋市昭和区山里町18
TEL：052-832-3013（入試課）
nyushi-koho@nanzan-u.ac.jp