情報数理科学専攻
東京
コンピュータと数学を駆使して、自然現象や社会現象を数理的に解明する分析力と、論理的な判断力・決断力を身につける
| 初年度納入金 | 146 万円 |
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※初年度納入金には、教材費など消費税のかかる金額が含まれる場合があります。 前年度実績で記載されている場合、含まれる税率が異なることがありますので、 正確な金額については各学校にご確認ください。
東京女子大学 現代教養学部 情報数理科学科 情報数理科学専攻 の特長
現代社会の様々な問題に対応する力を数理科学、情報科学、AI・データサイエンスの学びから養う
数理科学（数学・自然科学）の基礎の上に自然現象や社会現象のモデルを作り、情報科学やAI・データサイエンスの学びを修得してシミュレーションを実行する力、膨大なデータを収集およびそれを分析・解析する力、現象の本質を捉えた数理モデルを構築する力を身につけた人物を育成する。
論理的に判断し、分析する力や決断する力を養う
現代社会のさまざまな課題に理知的に対応するため、数理科学、情報科学、AI・データサイエンスを分野横断的に学ぶ。そこから論理的な思考力や分析力を身につけ、情報化社会で広く活躍できる人物、社会と科学技術の発展に貢献できる人物を育成する。
数理科学、情報科学、AI・データサイエンスの横断的な学び
解析学、代数学、幾何学、確率論・統計学、物理学、化学、生物学の「数理科学」、シミュレーション、プログラミング、アルゴリズムとデータ構造などの「情報科学」、機械学習、人工知能、最適化などの「AI・データサイエンス」がある。
基礎の定着から講究などのゼミを通した学び
1年次では理系分野の基礎となる数学（微分積分学、線形代数学、集合と写像）の理解と同時にプログラミングも学び、しっかりとした基礎固めを行い、2年次以降の学びにつなげて行く。また2年次からは数理科学、情報科学、AI・データサイエンスを幅広く学び、4年次で行われる少人数のゼミでの理解を深めて行く。
情報技術や数学を活用できる能力を養う
数理的な理論からプログラミングなどのコンピュータによる実践までの一貫した学びから、数理的な思考力に支えられ、情報化社会で求められる柔軟な応用力を備えた人物を育成する。教員一人に対する学生数が少なく、教員と学生の距離が近いゼミでの学びを通して、数理科学、情報科学、AI・データサイエンスの理解を深める。
数理科学（数学・自然科学）、情報科学、AI・データサイエンスの分野横断的な学びが可能
数学や自然科学の基礎、プログラミングなどのコンピュータによる実践、更には機械学習や人工知能についての学びまで、分野を横断して学べるため卒業後のキャリアは多様。幅広い業界への就職や大学院神学のほか、「数学（中学校・高等学校）」や「情報（高等学校）」の教員免許を取得し、教員になる卒業生も多い。
東京女子大学 現代教養学部 情報数理科学科 情報数理科学専攻の入試情報
東京女子大学 現代教養学部 情報数理科学科 情報数理科学専攻の関連情報
就職率・卒業後の進路
主な就職先：ＮＴＴドコモ、トヨタシステムズ、横浜市教員、共同印刷、埼玉県教員、三菱商事プラスチック、昭和学院中学校・高等学校、大和ハウス工業、朝日新聞社、東京都教員、日立製作所、八千代市教員、豊通ケミプラス、ＪＲ東日本情報システム、ＯＫＩソフトウェア、ＳＣＳＫ、ＳＭＢＣ日興証券、ＴＤＫ、エヌ・ティ・ティ・コムウェア、エヌ・ティ・ティ・データ、沖電気工業、国家公務員一般職、埼玉県立和光特別支援学校、三菱重工業、星稜中学校・高等学校、大東ガス、鉄道情報システム、東芝デジタルソリューションズ、東日本旅客鉄道、日本アイ・ビー・エム、日本アイ・ビー・エムデジタルサービス、日本ヒューレット・パッカード、日本銀行
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