データサイエンス学科（仮称）
2025年4月設置予定(構想中)
東京
データから価値のある情報を創造し、それを意思決定に活かす能力を備えたデータサイエンティストを育成
| 募集人数 | 70 |
|---|---|
| 初年度納入金 | 176.37 万円 |
※初年度納入金には、教材費など消費税のかかる金額が含まれる場合があります。 前年度実績で記載されている場合、含まれる税率が異なることがありますので、 正確な金額については各学校にご確認ください。
帝京大学 理工学部 データサイエンス学科（仮称）の特長
超スマート社会の実現に向けたデータサイエンティストを育成
数理・統計学と情報工学の理論に加え、ビッグデータの解析に必要となる人工知能の理論とプログラミングについて学修。経営データや医療データなどのビッグデータを分析し、活用・保存するための適切な方法や、社会におけるさまざまな課題の解決を実践する能力を育成します。
自ら考え実践できる能力を育成する
多彩な演習・実習によるグループワークを通して、将来、実社会で遭遇するさまざまな課題に対応するために必要となる、知識・技術を有機的に活用し、的確に判断することで課題解決を実践する能力を育成します。
経験豊富な教員のもと、多彩な分野を実践的に学ぶ
民間企業で研究を重ねてきた教員や、第一線でさまざまな専門性を培ってきた経験豊富な教員のもとで、学生自身の興味ある多彩な分野を実践的に深く学ぶことができます。実学を通して社会に役立つ知識や技術を身につけます。
課題解決のための実践的な能力を身につける「データサイエンス応用基礎」
現代社会では、ほとんどの分野や業種でデータを活用した新しいビジネスモデルが求められています。こうした現代社会の要請に応え、データサイエンスや人工知能（AI）を活用して課題を解決するための基礎知識を体系的に学びます。
データ駆動型社会で活躍するためのスキルが身につく
データ分析の知識やスキル（数理・統計学、情報工学、プログラミング、人工知能）だけでなく、経済学部や医療系学部とも連携したデータ解析演習を通して、データから価値を創造する力を身につけることができます。
研究活動を集大成として卒業論文へとつなげる
4年次では指導教員のもと、専門分野のテーマに沿った研究活動を行います。各研究室に配属され、研究テーマの設定、研究計画の立案、文献調査、実験・解析方法の修得とその遂行、得られた結果の検討・考察を行います。最終的には、卒業研究発表会での報告と卒業論文の作成を行います。
帝京大学 理工学部 データサイエンス学科（仮称）の関連情報
就職率・卒業後の進路
主な就職先：情報産業、製造業、官公庁・地方自治体、学術・開発研究機関、金融業、医療業、保健衛生、大学院進学 など
帝京大学 理工学部 データサイエンス学科（仮称）の問合せ先
帝京大学 理工学部 データサイエンス学科（仮称）お問い合わせはこちらへ
〒320-8551 栃木県宇都宮市豊郷台1-1
TEL：028-627-7123（帝京大学 学生支援課）